KI-Hochleistungsrechenzentrum soll technologische Souveränität Europas sichern
Als Reaktion auf den rasanten Fortschritt in der Entwicklung großer KI-Modelle in den USA und China setzt sich die vom KI Bundesverband gegründete LEAM-Initiative (Large European AI Models) für die Entwicklung eines europäischen Modells ein. Voraussetzung dafür ist der Aufbau einer dedizierten KI-Supercomputing-Infrastruktur. In einer vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) in Auftrag gegebenen Machbarkeitsstudie wird ein erstes Konzept für den Aufbau und Betrieb eines solchen Rechenzentrums skizziert.
KI-Foundation-Modelle besitzen immenses Transformationspotenzial. Dabei besitzen Sprachmodelle aktuell die größte Relevanz in Nutzung und Entwicklung aller Modellarten. Bereits im Jahr 2021 hat KI.NRW unter dem Eindruck von GPT-3 eine Studie zu Konzepten, Anwendungen und Chancen moderner Sprachtechnologien veröffentlicht und zusammen mit KI-Expert*innen aus NRW mehrere Veranstaltungen zu dieser Thematik ausgerichtet, u. a. die KI.NRW-Jahrestagung.
Um die Mitwirkung Deutschlands und in diesem Zuge Europas bei der Entwicklung der nächsten Generation großer KI-Modelle zu ermöglichen, hat sich auf Wirken des KI Bundesverbands die LEAM-Initiative (Large European AI Models) gegründet. Mit vereinten Kräften wird daran gearbeitet, ein Hochleistungsrechenzentrum für die KI-Forschung ins Leben zu rufen. Ziel soll es sein, die nötigen Infrastrukturen und Rechenkapazitäten verfügbar zu machen, die für die Entwicklung eines großen europäischen KI-Modells nötig sind.
Zusammen mit 40 Vertreter*innen aus Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft wurden im vergangenen Jahr erste Ideen für eine solche Infrastruktur zusammengetragen. Gefördert und im Auftrag durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz wurden die Ergebnisse dieser Arbeit in eine Machbarkeitsstudie überführt. KI.NRW hat sich zusammen mit Mitarbeiter*innen des Fraunhofer-Instituts für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS und des Lamarr-Instituts für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz an der Erstellung der Studie beteiligt.
Die knapp 370 Seiten lange Studie zeigt, dass der Aufbau eines solchen Rechenzentrums entscheidend für den Technologie- und Industriestandort Deutschland ist. Dabei wird umfassend skizziert, wie ein solches Rechenzentrum aussehen und betrieben werden könnte. Geklärt werden muss allerdings, wie sich die Finanzierung mit Beteiligung der öffentlichen Hand, der Forschung und Wissenschaft sowie der Wirtschaft gestalten lassen kann. Das Thema soll 2023 in engem Austausch mit der Politik vorangetrieben werden, um Finanzierungsmöglichkeiten zu präzisieren.
Quelle: KI.NRW; LEAM
